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      高速ETC技術(shù)的應(yīng)用
      
                                
      
	高速ETC技術(shù)即電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)，與RFID系統(tǒng)相比，該項(xiàng)技術(shù)......
      
                            
      
                                                    
      
                                
      兩個(gè)舉措祝停車場有效管理和利用
      
                                
      
	汽車數(shù)量不斷增加，車位的需求也急劇上升，在有限的車位數(shù)量中，如何......
      
                            
      
                                                    
      
                                
      通道閘市場需求分析
      
                                
      
	在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，小區(qū)出入口通常是車道和人行道共用，這也引發(fā)了一......
      
                            
      
                                                    
      
                                
      商場停車場系統(tǒng)的三種發(fā)展趨勢
      
                                
      
	目前大部分廠家針對商業(yè)廣場的停車場特點(diǎn)都提出了停車場管理系統(tǒng)，未......
      
                            
      
                                        
      
                
      
                                                
                                                    
      
                                
      大手停車場車位引導(dǎo)系統(tǒng)的技術(shù)分析
      
                                
      
	大手停車場車位引導(dǎo)系統(tǒng)在智能化停車場管理領(lǐng)域中異軍突起，近年來憑......
      
                            
      
                                                    
      
                                
      停車場管理系統(tǒng)“智能化”將進(jìn)化成為“傻瓜化”
      
                                
      
	　　停車場管理系統(tǒng)的未來發(fā)展將會是怎么樣的一個(gè)情況呢？筆者認(rèn)為“......
      
                            
      
                                                    
      
                                
      視頻車牌識別停車收費(fèi)系統(tǒng)
      
                                
      
	目前停車場市場上硬識別應(yīng)用的比較多，硬識別的識別準(zhǔn)確率一般在92......
      
                            
      
                                        
      
            
      
        
      
        
    
      

      


      
    
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